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Voir [[#Variance|Variance]]
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== Variance ==  
=== Variance ===
C'est un type d'écart à la moyenne. Mathématiquement, on l'exprime comme: <math>Var(X) = \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2</math>
C'est un type d'écart à la moyenne. Mathématiquement, on l'exprime comme: <math>Var(X) = \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2</math>


En langage naturel, on peut dire que c'est la moyenne du carré des écarts à la moyenne ; on l'appelle parfois aussi l'''écart quadratique moyen''. En tant que telle, la valeur de la variance n'est pas vraiment interprétable. C'est pourquoi on utilise l'[[#Écart-type|écart-type]].
En langage naturel, on peut dire que c'est la moyenne du carré des écarts à la moyenne. On l'appelle parfois aussi l'''écart quadratique moyen''. En tant que telle, la valeur de la variance n'est pas vraiment interprétable, mais elle a de très intéressantes propriétés mathématiques. C'est pourquoi on utilise plutôt l'[[#Écart-type|écart-type]].
 


== Sources ==  
== Sources ==  


Erdemli, A., Audrin, C., & Sander, D. (2025). An Integrative Appraisal Model of Epistemic Curiosity. Affective Science, 1-12. https://doi.org/10.1007/s42761-025-00328-7
Erdemli, A., Audrin, C., & Sander, D. (2025). An Integrative Appraisal Model of Epistemic Curiosity. Affective Science, 1-12. https://doi.org/10.1007/s42761-025-00328-7

Version du 12 février 2026 à 17:43

Petit glossaire pour définir certains concepts

Définitions

Emotion

a fast, multicomponentional affective phenomenon composed of two distinct phases: elicitation (recueil d'informations) and response (Sander, 2013 ; Nerantzaki et al., 2021; in Erdemli, Aurdin & Sander, 2025)

Écart-type

Voir Variance

Variance

C'est un type d'écart à la moyenne. Mathématiquement, on l'exprime comme: Var(X)=σ2=1ni=1n(xix¯)2

En langage naturel, on peut dire que c'est la moyenne du carré des écarts à la moyenne. On l'appelle parfois aussi l'écart quadratique moyen. En tant que telle, la valeur de la variance n'est pas vraiment interprétable, mais elle a de très intéressantes propriétés mathématiques. C'est pourquoi on utilise plutôt l'écart-type.

Sources

Erdemli, A., Audrin, C., & Sander, D. (2025). An Integrative Appraisal Model of Epistemic Curiosity. Affective Science, 1-12. https://doi.org/10.1007/s42761-025-00328-7