Liste de fonctions intéressantes dans R
aggregate(): résumer facilement un gros dataset
- p.ex. : aggregate(my_data[,c("stats","faim","stress")], list(my_data$heure, my_data$sex, mean))
- permet de sélectionner les variables "stats", "faim" et "stress", et d'obtenir leur moyenne selon les critères "heure" et "sex"
ifelse() (une utilisation particulière): on peut transformer une variable dichotomique en dummy variable en une seule ligne avec cette fonction:
- résultat <- ifelse(variableN == "Yes", 1, 0)
- signifie : tous les individus de la variableN qui ont la valeur "Yes" sont transformés en "1", les autres sont transformés en 0
pairs.panels(dataframe): permet d'avoir une grosse matrice permettant d'avoir les distibutions, les coefficients de corrélation et les graphes des résidus