Brashier, N. M., & Marsh, E. J. (2020). Judging truth. Annual review of psychology, 71(1), 499-515. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010419-050807
Cet article est en construction: un auteur est en train de le modifier.
En principe, le ou les auteurs en question devraient bientôt présenter une meilleure version.
Abstract des auteur·trice·s
Deceptive claims surround us, embedded in fake news, advertisements, political propaganda, and rumors. How do people know what to believe? Truth judgments reflect inferences drawn from three types of information: base rates, feelings, and consistency with information retrieved from memory. First, people exhibit a bias to accept incoming information, because most claims in our environments are true. Second, people interpret feelings, like ease of processing, as evidence of truth. And third, people can (but do not always) consider whether assertions match facts and source information stored in memory. This three-part framework predicts specific illusions (e.g., truthiness, illusory truth), offers ways to correct stubborn misconceptions, and suggests the importance of converging cues in a post-truth world, where falsehoods travel further and faster than the truth.
Introduction
Pour elles, il y a des informations qui "feel false" et d'autres qui "feel true". Quelques exemples:
- A camel's hump stores water. (faux)
- Albert Einstein failed math in school (faux)
- Suicide rates peak during the holidays (faux)
- An octopus has three hearts (vrai)
- Anne Frank and Martin Luther King, Jr. were born in the same year (vrai)
- The unicorn is Scotland's national animal (vrai)
Avec cet article, les autrices couvrent le processus pour déterminer les "false claims" (fausses déclarations) ; c'est-à-dire si les gens pensent que l'information est objectivement vraie ou fausse (donc pas ce qui touche aux attitudes et à la persuasion).
The construction of truth
Les jugements de vérités sont "construits" ; ils sont basés sur des heuristiques. Elles identifient 3 bases pour les jugements de vérité:
- inferences from base rates (les gens ont des suppositions de "probabilité a priori")
- inferences from feelings (lié à la feeling-as-information theory)
- inferences from consistency with existing knowledge
D'un point de vue bayésien, il est assez "logique" de considérer qu'une information facile à traiter est "vraie" (étant donné qu'on a plutôt accès des informations vraies).
Chacun de ces types d'inférences ont leurs erreurs spécifiques (se baser sur le base rate peut rendre crédule, s'appuyer sur les émotions peut pousser à considérer des choses "agréables" comme vraies, et se baser sur la consistance peut limiter la mise à jour de ses connaissances).
Inferring truth from base rates
Les gens ont plutôt tendance à juger une nouvelle information comme "vraie". Ce réflexe a du sens du point de vue bayésien ; étant donné les éléments nouveaux dans la vie quotidienne ont tendance à être vrais. Le jugement pourra être mis à jour plus tard. Gilbert (1999) dit même que, pour être comprise, une information a besoin d'être jugée comme vraie.